基于 AI 大模型的中医舌诊系统
AI 中医舌诊系统是一款将传统中医舌诊经验与人工智能视觉识别技术深度融合的智能化健康评估工具。用户只需通过手机小程序拍摄舌头照片,系统即可自动完成舌象采集、图像分析、体质识别与调理建议输出,让中医舌诊从“依赖专家经验”走向“标准化、可复制、规模化”。
舌诊是中医望诊的核心手段之一,能够直观反映人体气血运行、脏腑功能状态,具有无创、即时、便捷的独特价值。然而,传统舌诊长期面临以下难题:
标准化难:舌象判断高度依赖医师个人经验,不同医生对同一舌象的辨识结果可能存在差异;
复制性弱:优质中医专家资源稀缺,诊断能力难以跨区域、大规模复制;
门槛较高:普通用户难以自行判断舌色、苔色、舌形与体质之间的关联;
筛查效率低:难以满足大健康场景下大规模、低门槛、高效率的健康筛查需求。
随着 AI 视觉识别技术和中医大模型的快速发展,为中医诊断的数字化转型提供了全新路径。AI 中医舌诊系统正是基于这一背景应运而生,以计算机视觉替代人工舌象识别,推动中医诊断走向客观、标准、可复制。
系统围绕“用户采图 → 智能分析 → 调理建议输出 → 模型自我迭代”的闭环设计,形成持续进化的 AI 舌诊能力,可对以下舌象维度进行识别:
基于上述识别结果,系统进一步结合用户实际应用场景,输出个性化的调理建议,实现“看舌知健康”。

用户通过应用端小程序拍摄舌头照片,系统会实时引导用户调整拍摄位置与姿势,确保采图规范、清晰。
系统对上传照片进行规格、尺寸、清晰度等预处理校验,自动过滤不符合规范的图片,保障后续分析质量。
基于深度学习大模型,对舌象进行智能匹配与识别,输出舌色、苔色、舌形、体质等关键信息,并生成对应的调理建议。
系统将分析结果以直观、易懂的方式返回给用户,同时支持根据客户实际业务场景(如健康管理、门店服务、慢病随访等)进行个性化展示与处理。

系统依托成熟的 AI 视觉技术栈与中医舌象大数据训练而成,核心技术流程如下:
海量舌象图片(深度脱敏):构建覆盖多人群、多病种的舌象样本库,数据经严格脱敏处理,保障用户隐私安全;
舌体分割算法:精准定位舌头区域,排除口唇、牙齿、背景等干扰;
YOLO 目标检测:快速、高效地识别舌体及关键特征区域;
图像特征提取:提取舌色、苔色、舌形等高层次视觉特征;
数据标注:由专业中医团队与 AI 团队协同完成高质量标注;
训练大模型:在小数据集条件下完成舌色、苔色、舌形、体质等核心识别能力的训练与优化。
通过“数据 + 算法 + 模型”的持续迭代,系统识别能力不断进化,越用越准。
降本增效:减少对传统中医专家的强依赖,降低人力成本,提升服务效率;
标准化输出:统一的 AI 分析标准,保障不同门店、不同地区服务体验一致;
快速复制:可嵌入小程序、APP、健康管理平台等多种业务场景,快速规模化落地;
数据沉淀:积累用户舌象与体质数据,为后续健康管理和精准营销提供依据。
操作便捷:手机拍一拍,即可获取舌诊分析结果;
结果直观:图文并茂展示舌象信息与调理建议,降低中医知识理解门槛;
隐私安全:图片数据深度脱敏处理,保障个人信息安全。
中医馆、养生馆、健康管理中心的健康筛查与体质辨识;
体检机构、保险公司的健康评估与慢病管理;
连锁药店、新零售门店的会员健康服务;
企业健康管理平台、互联网医疗平台的中医特色服务;
高校、科研机构的中医数字化研究与教学。
AI 中医舌诊系统不是替代中医,而是用 AI 放大中医望诊的价值。它将传统经验转化为可量化、可复用、可规模化的数字能力,让优质的中医健康服务触达更多人群。
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| 大模型 | 自有数据训练, 基于第三方接口对接 |
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